智能物流是利用数据化、在线化、网络化、智能化的技术手段对传统物流各环节进行改造后形成的物流业态，其典型特征是网络协同和数据智能。当前，我国物流业的智能化水平仍然处于较低的水平，同发达国家有着较大的差距。根据中国物流和采购联合会的数据，我国智能物流的市场规模预计为5850亿元，增速为20%，市场空间巨大。分环节来看：
智能仓储环节，在物流地产领域，我国的高端仓储面积与美国差距巨大，随着经济社会的发展，物流地产有着巨大的增长空间；在仓储设备领域，外资厂商占据技术、质量和品牌优势，国内企业具备价格和售后服务优势。相较于传统仓储，智能仓储在空间利用、储存量、储存形态、作业效率、成本、环境适应等方面具有优势。智能仓储的应用范围十分广阔，客户主要来自工业生产制造领域和商业配送领域，这些行业对于智能仓储具有需求，为智能仓储的发展释放巨大的市场增长空间。
智能运输环节，主要有两种主要的形式：车货匹配、无人驾驶。当前，车货匹配的模式和应用相对成熟，无人驾驶实际应用还有较长的距离。车货匹配平台利用技术手段将货运服务的供需双方信息进行整合，并进行精准匹配，从而优化运力资源配置，降低空驶率，进而节约运输成本，由此解决物流服务供需信息不对称性问题。
智能配送环节，主要分为即时配送和无人配送。即时配送领域已由高速增长转为中高速增长，未来仍有较大的发展空间，但目前竞争十分激烈；在无人配送领域，对应用场景有着较高的要求，距离实际大规模的落地还有较长距离。无人配送的场景众多，包括快递、外卖、B2C零售、商超便利、生鲜宅配、餐馆/KTV配送、C2C配送需求等。
仓（运）配一体化伴随着电商的发展而快速发展，未来市场空间有较大潜力。仓（运）配一体化对配送端的投入要求高，行业进入壁垒较高，当前主流电商和物流企业占据绝大部分市场份额。通过集中仓储、集拼进仓、运力规划、统一配送，仓（运）配一体化能够有效的节省电商企业的物流成本。
